「AIに旅程を作ってもらえば早い」——これはもう、多くの人にとって最初の選択肢になっています。実際、ChatGPT・DeepSeek・Qwenなど複数のAIを比較検証する動きも見られました。

でも実際にAIが出してきたプランはどうだったのか。この記事では、実際に検証された事例を集めて、良かった点・失敗した点を整理しました。

なぜみんなAIに旅程を頼むのか

理由はシンプルです。「典型的なルートの叩き台を、数時間かけて自分で調べる代わりに、数秒で手に入れたい」という動機です。実際、あるフォーラム参加者は「AIに旅程を作ってもらったことで、旅程作成にとんでもなく長い時間がかかっていた作業を大幅に短縮できた」と好意的に評価していました。

一方で、時間の節約になるという評価がある一方、その中身の質については、コミュニティの意見が大きく分かれていました。

実際に出てきたプラン、ここがおかしい

大阪発着14日間ルート——鎌倉を2回訪れる非効率

ある参加者が、大阪発・東京着の14日間旅程をAIに依頼したところ、鎌倉と箱根を含めたプランが提示されました。しかし、その内容を詳しく見ると、5〜6日目に大阪から鎌倉へ移動し、その後7〜10日目を東京で過ごし、11日目に再び鎌倉へ戻るという、不可解なルートになっていました。

これを検証した参加者はこう評しています。

「表面的には正しく見えても、意味がまったくない」

一度訪れた場所へ、間に別の街を挟んでもう一度戻るというルートは、地理的な合理性を欠いています。AIは各地の観光名所を正しく列挙できても、それらを地図上でどう繋ぐと効率的かという、旅程作成の根幹部分でつまずくことがある、という実例です。

8月の「トレッキング＋観光」プラン——猛暑期の登山という無理な提案

別の参加者は、8月後半の14日間で「トレッキングと観光を両方楽しみたい」という要望をAIに伝え、熊野古道の踏破や、複数の温泉を組み合わせたプランを受け取りました。

これに対して、実際に日本で真夏を経験したコミュニティメンバーから、厳しい指摘が相次ぎました。

「猛暑と高湿度で、そのトレッキング計画は現実的に破綻する」 「+35度の中、熊野古道60キロ以上を歩き、その後すぐ熱い温泉に浸かるつもりなのか」

さらに、提案されたルート内の移動距離や所要時間についても、疑問の声が上がっていました。

「京都から宮島まで、鳥居を見るためだけに行くのか。歩くだけで3時間かかる場所なのに」

日本の夏の気候（高温多湿）や、観光地間の実際の移動時間は、AIが軽視しがちなポイントだということが、この事例からよく分かります。

時事情報の確認にAIを使ってみたら

旅程作成とは少し違う切り口ですが、興味深い実例がもうひとつあります。

2026年6月、「日本の短期ビザが5倍に値上がりする」というデマがコミュニティ内で拡散し、一時騒然となった出来事がありました（この件については別記事で詳しく解説しています）。この騒動のさなか、あるメンバーが皮肉交じりにこう提案しました。

「私たちはみんな、幻覚を見る（ハルシネーションを起こす）お利口さんマシンが大好きですよね。でも実験してみましょう——ビザ値上げについて、そもそもChatGPTに聞いてみたらどうなるか」

そのうえで実際にChatGPTへ質問を投げかける実験が行われました。この投稿からは、コミュニティがAIの回答を無条件に信頼しているわけではなく、「まず疑ってから検証する」という距離感で付き合っていることが伝わってきます。

正直に申し上げると、この実験でAIが実際にどう回答したかまでは、今回確認できたログの範囲では分かりませんでした。ただ、「時事性の高い情報（ビザ料金のような変わりやすい制度）をAIに聞く場合は、必ず公式情報源で裏を取る」という姿勢自体は、多くの参加者に共有されている教訓と言えそうです。